Mealfit是一款專注於快速管理飲食與運動記錄的健康管理APP，通過照片AI辨識與語音輸入，簡化繁瑣的記錄流程，並結合穿戴裝置數據，提供個人化的健康建議。
記錄繁瑣、學習成本高
市面上產品功能複雜，記錄的內容繁瑣，讓使用者在開始使用前就感到畏懼，難以培養長期使用的習慣。
管理工具多，難以整合
飲食記錄、運動追蹤與健康數據分散於多個平台，缺乏整合，無法提供全面的健康管理。
缺乏個人化建議
現有產品多停留於數據紀錄，缺少針對用戶需求的飲食與運動建議，實用性有限。
•透過照片辨識與語音輸入技術，自動完成飲食與運動數據記錄，提升操作效率。
•簡化功能層級結構，減少選單深度，提升操作直觀性。
功能整合
•整合穿戴設備、運動數據與飲食記錄，提供必要的健康數據。
個人化健康建議
•根據不同使用者類型，設計簡化且專注的UI，只展示必要的功能和資訊，減少干擾。
•根據用戶的數據分析，提供專業的營養建議，幫助用戶改善飲食結構。
初始團隊為我uiux設計師與一名ios工程師所組成，而這專案則是源於成員受經營健身房友人委託開發門禁打卡系統所衍生的靈感。一方面團隊成員都有健身與飲控的習慣，另一方面藉由場域施作，讓我們可以獲得較多的使用者回饋，以改進產品。
我們假設「飲食以及運動紀錄服務，也能為商家健身的服務更全面，為其帶來更多的潛在客戶。」
專案開啟前我們整理近年關於飲食管理市場研究與趨勢，也了解需求市場龐大，也發現市場上有相當多的競品，國內主流競品為MyFitnessPal以及fatsecret 。
為了深入了解使用者在使用相關產品的痛點，我們深度訪談了20名20-40歲使用者，並將其轉換成三組人物誌以及整理成一份整合的使用流程圖，來幫助我們找出目標族群，並釐清他們曾遭遇的痛點以改善。
於設計階段我們開始收斂想法，透過Wireframe、IA與Userflow，與團隊成員討論目前產品大致上的功能:飲食運動的紀錄與加入的畫面互動流程，溝通技術可行性與畫面流程是否順暢。
在原型測試階段我們改進了以下幾點問題:
1. 強調重要數值，凸顯資訊層次
2. 個人化推薦
3. 記錄流程的簡化
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1. 提升設計稿的可讀性:我更加關注設計稿的結構與細節呈現，優化了標註與說明，確保開發人員能有效率解讀設計內容，縮短了溝通成本。
2. 拓展產品設計視角:在設計過程中多方考量，注重平衡用戶需求與商業目標，設計出既能提升用戶體驗，又能為商業創造價值的功能，進一步強化了我的產品設計思維。
3. 開發互動式新手引導:為了降低學習成本，我設計了交互式新手引導，幫助用戶快速熟悉產品核心功能，有效提升了用戶初次使用的滿意度與持續使用意願。
